雪豹现身牧民家草场民警长时间“护卫”至其离开


中新网西宁3月11日电 (罗云鹏 王海龙 奥赛尼玛)青海省祁连山自然保护协会11日消息,近日在祁连山国家公园青海片区的海西蒙古族藏族自治州天峻县境内,一只雪豹出现在牧民家草场,当地派出所采取疏散、警戒等多种措施,“周旋”近5个小时,直至雪豹离开。

3月9日,青海省海西蒙古族藏族自治州天峻县公安局阳康派出所接到一牧民电话报警称,其所在牧场有野生动物出没,影响其放牧。

在人工智能进入下半场之际,今日我们再次站在AI浪潮之巅,正式公布第三届「AI 最佳掘金案例年度榜单」,嘉奖在这个有限的时代里,有着无限可能的商业体:

2017年11月,雷锋网(公众号:雷锋网)联合数十家风险投资公司、传统上市企业、机关单位领导以及海内外高校,启动了业内首个人工智能商业案例评选活动:「AI最佳掘金案例年度榜单」。

蔡爷爷刚到病房的第一天还挺“安分”的,让他躺着休息就躺着休息,让他吃饭他也很自觉地吃完。但是第二天爷爷就待不住了,在病区里转悠、晃荡,不管白天黑夜,总说要出去找找老伴、找找孙女,他坚信她们就在这里,于是,病区里的各个角落、各个病房的门都被他打开寻找过。不知从什么时候起,慢慢地他不再找老伴、找家人了,但是又喜欢不分时段在走廊里溜达,劝不住也拦不住,为了防止爷爷走失、跌倒,繁忙工作之余,大家都自觉地抽出时间去扶着爷爷溜达,带他看看去阳台呼吸新鲜空气、看看窗外的天空,几乎是每一天、每一个班次都能在病区走廊上看到护士小姐姐搀扶着爷爷散步的身影。

在防止牧民家养牧羊犬伤及这只雪豹和考虑到雪豹会因受惊扰会出现攻击行为,民警对现场采取警戒措施。

到达现场后,民警发现现场牧民正在驱赶这只野生动物,且牧民家养的牧羊犬也围着这只野生动物吠叫。

雪豹素有“高海拔生态系统健康与否的气压计”之称,目前中国是全球雪豹最大分布国,涵盖其60%的栖息地,祁连山国家公园青海片区自2017年5月启动雪豹监测以来,此前已获得大量雪豹等珍稀野生动物影像,并还监测到全球罕见、国内首次出现的5只雪豹同框画面。(完)

而一年一届的「AI 最佳掘金案例年度榜」,则是每年走访的最终沉淀。

图为在祁连山国家公园青海片区的海西蒙古族藏族自治州天峻县境内的疑待产雪豹。奥赛尼玛 摄

刘舒琴表示,蔡爷爷高兴的时候话很多,说话时脸上露出灿烂的笑容,偶尔还会耍点孩子脾气,样子看起来很是可爱。虽然大家也听不懂爷爷说些什么,但是我们都在用自己的话、自己的方式去安慰和鼓励爷爷。我们希望我们的每一个微笑、每一句鼓励的话语都能帮助患者树立信心,让他们尽快康复起来,早日出院。(完)

落后的根本,在于技术需求方与技术输出方之间的信息不对称性。

马英烜描述,这只雪豹起身跑出50米后又停了下来,民警感觉到这只雪豹行动有点迟缓,似乎是受了伤或者因为别的原因影响了它的行动。

三年来,1028家参选企业在经过多轮的筛选与评审,最终100多家极具商业价值的公司成功从中脱颖,入选三届「AI 最佳掘金案例年度榜单」。 

他们既有生来便被聚光灯包围的明星科技巨头与独角兽,也有经历过多轮技术变革、无数次站在生死边缘却最终爬出泥泞的传统公司,同时不乏有在大众视野里默默无闻,但在商战世界里让对手只能望其项背的企业。正是这些极具颠覆性的新元素和颇有时代特色的旧元素的融合,拼成了完整的人工智能商业版图。

四年前,当产学两界怀揣着用AI创造出互联网级To C新市场的梦想时,四年后的今天,人工智能的主战场,早已转移至离科技感颇为遥远的传统行业。

在经营者眼里,AI既是当前最为前沿的技术之一,但同时也非常落后。

在三届的评选期间,雷锋网走访了数千家AI需求方与输出方,随后输出深度报道、论坛、社区、BD服务、报告等产品,致力于解决行业信息不对称问题。

“由于距离较远,无法辨认该野生动物,不敢贸然靠近,便迅速将现场人员及牲畜疏散到安全地带。”据民警马英烜介绍,“正在这时,由于受到牧羊犬的惊扰,这只野生动物突然跳了起来,才辨认出为雪豹。”

人工智能同样如此,AI的技术分支是有限的,场景同样有限,但定义问题的方式和解决问题的方法,则是无限的。

我们从商业维度出发,致力于寻找各个行业用户/客户问题解决能力强的最佳产品和解决方案。

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其中,一方面是多数需求方本身所处的行业信息流通性较弱,AI认知滞后;另一方面,输出方的业务服务能力仍旧落后于算法精度水平。

能在有限的边界内创造出什么?是每一位AI经营者在自省时发问最多的问题。

“经过近5个多小时,这只雪豹才起身慢慢向山上走去,所有人员才松了一口气。”马英烜说,通过观察,其可能是一只待产的雪豹,因为其肚子明显较大。此外亦不排除该只雪豹因进食太多或衰老。

刘舒琴表示,与病人相处久啦,会产生感情。前几天因为轮休的原因在酒店房间宅了两天,重新到病房上班后,原以为会如以往一样能在病区看到41床的蔡爷爷溜达的身影,但是并没有。她带着一丝疑惑来到41病床,发现病床是空的,经询问后才得知,41床的蔡爷爷已经出院。“听到这个消息,我心理很高兴。希望每一天都能有无数的患者治愈出院,直至清零,为了这个目标,我们在加油。”刘舒琴说。

从某种程度而言,信息的不对称问题,已成为人工智能商业化进程的最大阻力。

两年前,深度学习研究的瓶颈比预期更早到来,技术触顶,有时候不全是弊病,它所带来的良性结果,是人工智能工程化和商业化的边界逐渐清晰。有了边界,人们便不再天马行空。

《海上钢琴师》中有这样一句话:琴上88个键一个不多一个也不少,琴键是有限的,但你是无限的。在这些琴键上所能创造出来的音乐,才是无限的。

刘舒琴说:“蔡爷爷刚转入病区的时候是我接管的,他是一名新冠肺炎轻症患者,同时患有老年痴呆症,说话时带着浓浓的本地方言,医务人员都不太听得懂他的话,每天在了解病情时会消耗较长时间。”

三年前,当业内开始意识到To B/G才是AI的最佳落脚点,从而试图打造行业通用型产品时,三年后的当下,走高度定制化模式,于多数公司而言,似乎更容易活下去。